Hva er MCP, og hva kan det gjøre for deg som jobber med markedsføring?
Du har kanskje hørt mye om MCP den siste tiden. Det er ikke så rart. MCP står for Model Context Protocol og er en åpen standard som lar AI-assistenter koble seg til systemene dere allerede bruker. I stedet for at assistenten bare svarer på spørsmål, kan den hente informasjon og gjøre oppgaver der dere jobber.
Det kan være nettsiden, men også analyseverktøy, CRM, annonseplattformer eller delte dokumenter. Bruker du mye tid på å hente tall, flytte informasjon mellom systemer eller holde innhold oppdatert? Da er dette relevant for deg.
I denne artikkelen bruker vi nettsiden som hovedeksempel. Jobber du med innhold på nettsiden, er den ekstra nyttig. Men prinsippet er det samme uansett hvilket verktøy assistenten kobles til.
Nettsiden
For mange er nettsiden et godt sted å starte. Mye tid går med til å finne informasjon, kontrollere at den stemmer og legge den inn på riktig sted i publiseringsløsningen der dere oppdaterer innhold på nettsiden. I tillegg er det en teknisk terskel. Jobber du ikke i publiseringsløsningen ofte, kan det være vanskelig å huske hvordan du gjorde det sist. Da blir endringer fort liggende.
Med MCP kan en AI-assistent kobles til nettsiden og hjelpe dere med å finne utdatert innhold, hente opplysninger fra andre kilder og fylle ut riktige felt. Dere har fortsatt kontrollen og bestemmer selv hva som skal publiseres.
Dere trenger heller ikke å bytte publiseringsløsning. Flere har allerede støtte for MCP, og for andre kan koblingen utvikles gjennom eksisterende API-er. Hva assistenten kan gjøre, avhenger av publiseringsløsningen og hvordan koblingen settes opp.
Slik finner AI-assistenten det gamle navnet
Dere har byttet navn på en tjeneste, men det gamle navnet står fortsatt på flere sider av nettstedet, i kundecaser og i eldre nyheter. En mandag morgen skriver kommunikasjonssjefen dette til AI-assistenten:
«Finn alle sider som fortsatt bruker det gamle navnet, og vis meg hvor det står.»
Med en assistent som er koblet til nettsiden via MCP, får hun en oversikt over sidene og hvor det gamle navnet står. Hun går gjennom listen og bestemmer hva som skal endres. Eldre nyheter kan for eksempel få stå som de er. Deretter ber hun assistenten registrere de godkjente endringene i publiseringsløsningen. Da slipper hun å lete gjennom nettstedet og oppdatere hver side for hånd.
Fra pressemelding til nyhetssak på nettsiden
La oss si at dere har sendt ut en pressemelding. Nå skal den også inn som nyhetssak på deres egen nettside: tittel, ingress, brødtekst, bilde, kontaktperson og metabeskrivelse. Mye av arbeidet er ren kopiering, og det er lett å gjøre feil.
Hva om redaktøren i stedet kunne dele pressemeldingen med AI-assistenten, som fordeler innholdet i riktige felt i publiseringsløsningen? Redaktøren kontrollerer at alt stemmer før publisering.
Assistenten kan også tilpasse teksten underveis. En pressemelding er skrevet for journalister, mens nyhetssaken skal leses av kunder og andre besøkende. Redaktøren kan gi beskjeder som «kort ned ingressen», «dropp «Om oss»-teksten nederst» eller «skriv en metabeskrivelse på under 155 tegn».
Hva annet kan en AI-assistent hjelpe med?
Når assistenten har tilgang til innholdet på nettsiden, kan den hjelpe med mer enn navneendringer og overføring av opplysninger. Kobles den til andre verktøy, som Google Analytics, åpner det for flere bruksområder.
Her er noen eksempler:
Ikke bare nettsiden
MCP er ikke laget for publiseringsløsninger spesielt. Det samme prinsippet gjelder for mange av verktøyene markedsavdelinger bruker hver dag. Både Google Analytics og HubSpot har for eksempel egne, offisielle MCP-koblinger.
Noen eksempler på hva det kan brukes til:
Også her gjelder det samme: Hva assistenten kan gjøre, avhenger av verktøyet, hvilke data som finnes der, og hvordan koblingen settes opp.
Når lønner det seg å koble AI til publiseringsløsningen?
Ikke alle nettsider trenger dette. Har dere tjue statiske sider og en nyhet i måneden, er det sannsynligvis ikke verdt det. Men størrelsen på nettsiden er ikke det eneste som avgjør. Hvor ofte innholdet endres, og hvor mye arbeid hver oppdatering krever, er minst like viktig.
Gevinsten kan være stor med flere hundre artikler eller produkter, innhold på flere språk eller mange bidragsytere som sjelden bruker publiseringsløsningen. Også mindre nettsider kan ha mye å hente dersom de samme oppgavene gjentas uke etter uke.
Hvem bestemmer hva assistenten får gjøre?
En assistent kan misforstå en beskjed og endre feil side. Derfor er det viktig å avklare hva den får lov til å gjøre, og legge begrensningene inn i verktøyet den skal brukes i. Prøver den å gå utenfor det, er det verktøyet som sier nei, ikke assistenten som lar være.
Det er også viktig å få avklart hvilke data assistenten får tilgang til, hvilken AI-tjeneste som behandler dem, og hvilke krav som gjelder for deg som bruker MCP.
Hva kan AI gjøre for dere?
99x kan hjelpe dere med å finne de oppgavene som tar mest tid i dag, vurdere hvilke som egner seg for en AI-assistent, og se på hva som skal til for å koble den til verktøyet deres.
Har dere en oppgave som tar unødvendig mye tid?
Ta en prat med Egil Fujikawa Nes, CTO i 99x på egil@99x.io.