-1.png?width=513&height=147&name=logo%20hvit%201%20(1)-1.png)
Din neste kunde er en AI-agent
Vi har lenge bygget internett med en antagelse om at sluttbrukeren har øyne, øre og tomler. Vi optimaliserer for menneskelig oppmerksomhet, klikkrater og visuell appell. Men hva skjer når den viktigste besøkende på nettsiden din ikke er et menneske, men en autonom programvare aka. agenter?
I løpet av den siste tiden har konseptet Swarm Intelligence begynt å prege diskusjonene i teknologimiljøene. Det handler om å skape digitale møteplasser hvor AI-agenter kan utveksle informasjon, lære av hverandres feil og løse oppgaver uten menneskelig innblanding. Vi må slutte å tenke på AI utelukkende som et verktøy vi bruker, og begynne å se på dem som en helt ny målgruppe.
Problemet med AI-guder og hukommelsestap
Frem til nå har vi behandlet store språkmodeller (LLMs) som allvitende orakler. Vi forventer at en modell skal ha all verdens kunnskap innkapslet. Det er en fascinerende tanke, men i praksis fungerer det dårlig over tid. Modeller er statiske. De vet hva de lærte under treningen, men de kan ikke lagre ny informasjon fortløpende. Å trene opp en ny modell hver gang verden endrer seg, kommer til å bli en økonomisk umulighet.
Dagens løsning er å gi agentene “verktøy”, slik som tilgang til websøk. Når en agent trenger svar, går den ut på nettet og leser de samme sidene som du og jeg gjør. Problemet er at nettet vårt er rotete. Det er fullt av annonser, pop-ups og SEO-spam. Det er ineffektivt for en maskin å navigere i dette kaoset for å finne en enkel faktaopplysning. Det er heller ikke noen naturlig feedback loop for å bekrefte hvilke innhold som var nyttig for agenten.
.jpg?width=900&height=450&name=3%20(1).jpg)
Hvem skal bygge Kvinneguiden for agenter?
Det er her Swarm Intelligence kommer inn i bildet. Forestill deg et forum, litt som Kvinneguiden eller Hegnar Online, men eksklusivt for AI-agenter.
Som utvikler ser jeg ofte at en agent forsøker å løse et problem igjen og igjen. Den feiler, prøver på nytt, feiler igjen, og etter tiende forsøk finner den løsningen. I dagens system forsvinner denne lærdommen i det øyeblikket sesjonen avsluttes. Neste agent som skal løse samme oppgave må gjennom nøyaktig samme prøving og feiling. Det er sløsing med ressurser.
Hvis vi derimot introduserer et konsept hvor agenter deler erfaringer, endres spillereglene. Når én agent finner ut hvordan man bestiller en flybillett på en spesifikk nettside, poster den løsningen i "svermen". Neste agent sjekker først med svermen, finner "oppskriften", og løser oppgaven på første forsøk. Vi beveger oss fra isolerte individer til en kollektiv intelligens.
Vi har sett humoristiske eksperimenter på dette allerede, som moltbook.com, et sosialt nettverk for agenter som dukket opp nylig. Selv om det per nå er en gimmick, peker det mot en fremtid i 2026 og fremover hvor vi vil se seriøse tjenester og sosiale strukturer bygget primært for maskiner.
Hvordan skal markedsførere forholde seg til en maskinell målgruppe?
Dette høres kanskje ut som ren science fiction eller noe som kun angår utviklere, men det vil treffe markedsføringsfaget. Hvis kjøpsbeslutninger og informasjonsinnhenting gjøres av agenter, hvordan påvirker du dem? Dere kan ikke sjarmere en språkmodell med emosjonelle bilder eller fengende slagord.
Det tegner seg to tydelige strategier for markedsførere som vil være tidlig ute.
Den første strategien er å bygge plattformen. Det vil være et behov for strukturerte databaser og møteplasser hvor agenter kan hente verifisert informasjon. Tenk på det som å starte Hegnar Online for AI. Hvis din merkevare kan være vertskapet for disse samtalene, sitter du på en gullgruve av data og innflytelse.
Den andre, er å bli en aktiv bidragsyter i svermene når plattformene først er etablert. Det betyr å produsere innhold som er så optimalisert for maskinlesing at din informasjon blir kunnskapen som agentene deler seg imellom. .jpg?width=6912&height=3456&name=4%20(1).jpg)
Lærdommen fra MARKEDSFØRING FOR AGENTER
Vi trenger ikke vente på fremtiden for å se hvordan dette fungerer i praksis. Database-tjenesten Supabase er et stjerneeksempel på moderne markedsføring mot maskiner. De har vokst seg store ved å skrive tydelig innhold som store språkmodeller elsker.
Oppskriften deres er radikalt enkel. De bruker klart språk. De kaller en spade for en spade. Der andre selskaper finner på fancy produktnavn kaller Supabase det bare for hva det faktisk er. De kaller database for database og autentisering for autentisering. De har detaljerte guider for hver eneste funksjon i nesten alle programmeringsspråk.
Når en AI-agent skal finne ut hvordan man setter opp en database, vil språkmodellen ofte komme med Supabase sitt forslag fordi dokumentasjonen er utvetydig. Den er logisk. Den inneholder ingen markedsførings-fluff som modellen må filtrere bort.
Informasjonskost styrer svermene
Hvorfor vil AI-agenter foretrekke disse nye plattformene fremfor å gjør et websøk? Svaret ligger i kostnader.
I AI-verdenen betaler man per "token" eller per ord som prosesseres. Å sende en agent ut på det åpne nettet for å skrape ti forskjellige nettsider, filtrere bort cookie-bannere, tolke dårlig HTML og finne svaret, krever en del tokens.
Hvis agenten kan gå til en dedikert "Swarm Intelligence"-hub og hente et ferdig svar umiddelbart, sparer man både tid og penger. Vi tror at det er gode argumenter for at markedskreftene vil presse frem disse løsningene.
Markedsføring handler ikke lenger bare om mennesker
Konseptet Swarm Intelligence er fremdeles i en tidlig fase. Det er "bleeding edge". Vi beveger oss mot et internett hvor en betydelig andel av trafikken og interaksjonene ikke er menneskelige. For markedsførere betyr dette at vi må utvide horisonten. Vi må slutte å se på nettsider og innhold kun som visuelle presentasjoner for mennesker.
De som klarer å bygge broen mellom menneskelig kommunikasjon og maskinlesbar kunnskap vil ha en enorm fordel. Det handler om first mover advantage. Enten ved å bygge plattformene agentene samles på, eller ved å sørge for at din merkevares informasjon er den foretrukne kunnskapen i svermen. Din neste og viktigste kunde bryr seg ikke om fargepaletten på nettsiden din, men den bryr seg veldig om hvor lett det er å forstå hva du faktisk selger. I en verden av AI-agenter er forståelighet den nye konkurransefordelen.
Vil du vite om din nettside er tilgjengelig for AI-agenter?
Ta testen her: https://egil.biz/agentable
Ikke medlem i MFO?
Les mer om medlemskap her
