Nettsiden må kunne styres av AI, ikke bare leses

I denne artikkelen ser vi på hvordan fremtidens AI-optimalisering handler om mer enn bare å bli funnet i søkeresultatene. Nettsiden din må også lære å ta imot direkte ordrer fra digitale agenter. Dette er bakgrunnen for kurset vårt i august, hvor vi lærer deg å bygge agentiske tjenester fra grunnen av.

For ti år siden handlet alt om mobiloptimalisering. Vi måtte sørge for at nettsidene våre fungerte på mindre skjermer, med store nok knapper og raske lastingstider. For fem år siden handlet det om universell utforming og god tilgjengelighet for alle typer brukere. I dag snakker alle om å gjøre innholdet på nettsidene søkbart for kunstig intelligens ved hjelp av strukturerte data. Men mens vi har det travelt med å lære AI-en å lese nettsidene våre, er den neste store bølgen allerede over oss. Nettsiden din må ikke bare kunne leses av en maskin. Den må kunne styres av en.

AI-optimalisering er mer enn bare strukturerte data

De fleste markedsførere som jobber med AI-optimalisering i dag, fokuserer på strukturerte data. Vi legger inn Schema-informasjon og JSON-LD-koder for å fortelle språkmodeller nøyaktig hva vi selger, hva det koster, og hva andre kunder mener om oss. Dette er bare det første steget. Å bli lest og oppsummert er en passiv form for tilstedeværelse. Det er som å ha en flott produktkatalog liggende på et bibliotek. Det hjelper lite hvis kunden ikke kan kjøpe produktet der og da.

Den virkelige revolusjonen handler om handling. Vi er på vei inn i en tidsalder der AI-agenter tar over selve kjøpsreisen. En bruker kommer ikke lenger til å søke etter en grønn ullgenser, lese ti ulike produktsider, og deretter legge varen i handlekurven selv. I stedet vil brukeren gi en kommando til sin personlige AI-assistent: "Finn en grønn ullgenser i størrelse medium til under tusen kroner, kjøp den, og få den levert hjem til meg innen fredag."

Hvis nettsiden din bare har strukturerte data, kan AI-agenten riktignok finne genseren din. Men når den skal gjennomføre selve kjøpet for kunden, oppstår det store problemer.

Dagens AI-agenter famler i mørket

Hvordan fungerer det egentlig når en AI-agent skal bruke en vanlig nettside i dag? Svaret er at den må simulere et menneske. Agenten bruker en såkalt agentisk nettleser. Den tar et skjermbilde av nettsiden din, tolker det visuelle oppsettet ved hjelp av en synsmodell, og prøver å gjette hvor knappen for å legge i handlekurv befinner seg. Deretter simulerer den et klikk på de koordinatene den tror er riktige.

Dette er en utrolig skjør og ressurskrevende prosess. Hvis du har en pop-up-meny som dukker opp, en chat-bot som dekker deler av skjermen, eller hvis du endrer designet på nettsiden din med noen få piksler, vil AI-agenten ofte feile. Den klarer ikke å fullføre handlingen. Prosessen tar også lang tid, og den krever mye datakraft fra AI-leverandørene.

For markedsførere og nettredaktører er dette en tikkende bombe. Det er som å ha en butikk der kundene går rundt med bind for øynene og prøver å famle seg frem til kassen. Hvis vi ønsker at AI-agentene skal fullføre kjøpene hos oss, må vi gjøre butikken vår tilgjengelig på maskinenes egne premisser.

WebMCP: Den nye standarden fra Google som endrer alt

Det er her WebMCP kommer inn i bildet. WebMCP står for Web Model Context Protocol og er et nytt forslag til en åpen nettstandard. Forslaget kommer opprinnelig fra Google, og det blir nå diskutert og adoptert i raskt tempo av de største leverandørene av AI-verktøy på markedet.

WebMCP er en protokoll som er bygget direkte inn i nettleseren. Gjennom et enkelt programmeringsgrensesnitt kan utviklerne av en nettside registrere spesifikke funksjoner som verktøy som AI-en kan bruke direkte.

I stedet for at AI-agenten må ta et skjermbilde og lete etter en knapp, kan nettsiden din fortelle nettleseren nøyaktig hvilke handlinger som er tilgjengelige. Nettsiden registrerer verktøy som å søke etter produkter, legge en vare i handlekurven, fjerne en vare, eller starte betalingen. Når en AI-agent besøker siden din, leser den denne listen med verktøy direkte gjennom et API i nettleseren. Deretter kaller den dem direkte med de riktige parameterne uten å måtte tolke det visuelle grensesnittet.

Dette betyr at en handling som tidligere tok flere sekunder med usikker skjermlesing, nå kan utføres på noen få millisekunder med hundre prosent nøyaktighet. Det er en vinn-vinn-situasjon. Brukeren får utført oppgaven sin lynraskt, AI-verktøyet slipper å bruke unødvendig datakraft, og du som eier nettsiden får en vellykket konvertering i stedet for en frustrert agent som gir opp.